[发明专利]一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法有效
| 申请号： | 201610509492.6 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106022972B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 盛万兴;刘科研;孟晓丽;贾东梨;胡丽娟;何开元;叶学顺;刁赢龙;唐建岗;李雅洁;董伟洁 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网江苏省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法，包括：确定无功优化输入状态矩阵的状态量；采集样本数据，获取该样本数据的概率分布；构建基于概率分布的期望状态矩阵；利用埃尔米特矩阵的对称性检验无功优化输入状态矩阵的异常数据。从而快速准确地辨识异常数据，实现全局最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 矩阵 对称性 配电网 异常 数据 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：1)确定无功优化输入状态矩阵的状态量；2)采集样本数据，获取该样本数据的概率分布；3)构建基于概率分布的期望状态矩阵；4)利用埃尔米特矩阵的对称性检验无功优化输入状态矩阵的异常数据。
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