[发明专利]一种基于云平台的近红外食品质量监测系统

摘要

本发明公开了一种基于云平台的近红外食品质量监测系统，包括近红外监测终端、云数据平台、数据源，近红外监测终端通过有线或无线网络与云数据平台建立远程连接，数据源来自于数据提供方的数据存储器，通过电脑、手机等各种媒介与云数据平台建立物理连接。本发明基于云平台的近红外食品质量监测系统，食品近红外参照光谱模型的建立是由专业机构来完成的，而不是由近红外监测终端的用户来完成；用户只需在近红外监测终端的人机对话界面内选择相应的被测样品类选项，然后按下光谱采集键，系统将自动完成数据采集、传送云端、光谱分析、性质预测、报告回送等功能，弱化了对用户的专业要求，使食品安全评估的大众化成为可能。

主权项

1.一种基于云平台的近红外食品质量监测系统，其特征在于：包括近红外监测终端、云数据平台、数据源，所述数据源是用户通过实验方法获得的测试样品的近红外光谱特征参照系，不同的样品种类对应不同的光谱特征，由用户将近红外光谱特征参照系上传到云数据平台，并存储到数据库内实现数据共享；所述近红外监测终端采集被测样品的光谱数据，并通过有线/无线网络，将光谱数据传送到云数据平台；所述云数据平台将接收到近红外监测终端的光谱数据与数据库内相对应的光谱特征参照系特征数据进行比对，得到较准确的定量或定性结论，并实时将结论回送近红外监测终端；近红外监测终端通过显示、打印方式将测试结论向用户公开，其中，测试样品的近红外光谱特征参照系的建立方法，首先要将目标食品取样，测定特征数据，分成建模群和验证群；利用建模群样品测定其近红外光谱，通过化学计量学方法建立该光谱和参考数据之间的数学模型关系；得到数学模型后用验证群的样品进行检验，测得验证群样品的近红外光谱；然后采用模型对这些样品的性质进行预测，并和已知的参考数据进行比较，通过统计学的方法对模型进行评估；模型通过验证后就可以用于对未知样品进行测定。