[发明专利]一种大数据并行化声纹认证方法在审
| 申请号： | 201610490536.5 | 申请日： | 2016-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN106209786A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 彭倍;李有福;刘静 | 申请（专利权）人： | 四川阿泰因机器人智能装备有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/45 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 薛波 |
| 地址： | 610213 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据并行化声纹认证方法，包括以下步骤：收集语音文件，并对收集的语音文件进行分片，存储在分布式计算集群的节点中；对收集的语音文件并行化声纹特征提取，并将提取的声纹特征进行哈希运行，将声纹特征存储到相应的计算集群的节点中，形成声纹特征库；当接收到声纹认证请求时，提取声纹特征，计算待认证声音的声纹与声纹特征库中的声纹之间的距离，建立全局距离模型，根据各个节点中的声纹特征数据，计算待认证声纹特征与声纹特征库中声纹特征的相似度；整理相似度结果，并反馈。本发明可以实现对声纹库的动态、批量加载与特征提取，同时基于大数据框架实现声纹相似度计算与认证的并行化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 并行 声纹 认证 方法 | ||
【主权项】：
一种大数据并行化声纹认证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集语音文件，并对收集的语音文件进行分片，存储在分布式计算集群的节点中；S2.对收集的语音文件并行化声纹特征提取，并将提取的声纹特征进行哈希运行，将声纹特征存储到相应的计算集群的节点中，形成声纹特征库；S3.当接收到声纹认证请求时，提取待认证声音的声纹特征，计算待认证声音的声纹与声纹特征库中的声纹之间的距离，建立全局距离模型，根据各个节点中的声纹特征数据，计算待认证声纹特征与声纹特征库中声纹特征的相似度；S4.整理相似度结果，汇聚成相似度结果列表，进行结构筛选并反馈。
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