[发明专利]一种基于信噪比加权的多b值扩散磁共振成像优化方法

摘要

本发明公开了一种基于信噪比加权的多b值扩散磁共振成像优化方法，包括下列步骤：通过多b值加权数据建立拟合模型；通过多b值加权数据估算信噪比；根据信噪比计算残差修正权值α_i，建立拟合模型初始值；根据残差修正权值α_i计算拟合模型残差修正值；如果拟合模型残差修正值符合收敛条件，则通过拟合模型的最优解计算提高其稳定性；否则，返回步骤四继续寻求拟合模型的最优解，该方法是针对多b值扩散加权构建拟合模型，通过最小二乘算法的优化提高模型寻优求解的稳定性，进而使得MRI成像中参数图像的估计更加稳定，降低奇异值或无意义值的出现，进一步促进MRI成像技术的发展和应用。

主权项

1.一种基于信噪比加权的多b值扩散磁共振成像优化方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤一，通过多b值加权数据建立拟合模型Si＝f(bi，β)；其中β为待求解的未知参数，Si>0，i＝0,1,2,3…；b0＝0；bi>0，i＝1,2,3…；步骤二，通过多b值加权数据估算信噪比；所述信噪比的估算是包括全局信噪比和局部信噪比，即SNRi和SNR0；步骤三，根据信噪比计算残差修正权值αi；所述残差修正权值αi采用如下公式：这里，b0＝0；bi>0,i＝1,2,3,….,bi常取值500,1000,1500,2000,2500,…；步骤四，建立拟合模型初始值；步骤五，根据残差修正权值αi计算拟合模型残差修正值；所述拟合模型残差修正值计算采用如下公式：步骤六，如果拟合模型残差修正值符合收敛条件，则通过拟合模型的最优解计算提高其稳定性；否则，返回步骤四继续寻求拟合模型的最优解，所述拟合模型最优解计算采用如下公式：