[发明专利]一种水政执法动态监控智能预警的方法

摘要

本发明公开一种水政执法动态监控智能预警的方法，包括：步骤1、通过视频监控平台的SMART功能对监控区域进行手动绘制，并对该绘制的区域进行自动侦测并联动报警和录像，获得SMART预警数据，SMART预警数据包括预警的视频点、预警开始时间、预警结束时间和视频内容；所述的视频监控平台内嵌于水政执法动态监控系统中；步骤2、在水政执法动态监控系统中配置作为选取有效SMART预警数据的判定规则及其预设参数；步骤3、依据步骤2的判定规则选定有效SMART预警数据，对有效SMART预警数据依次进行统计建模、数据密度分析合并算法处理，产生一条完整的预警信息。本发明提供了有效的、完整的预警数据，使得预警的功能达到灵活配置规则、支持智能分析处理的效果。

主权项

1.一种水政执法动态监控智能预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过视频监控平台的SMART功能对监控区域进行手动绘制，并对该绘制的区域进行自动侦测并联动报警和录像，获得SMART预警数据，SMART预警数据包括预警的视频点、预警开始时间、预警结束时间和视频内容；所述的视频监控平台内嵌于水政执法动态监控系统中；步骤2、在水政执法动态监控系统中配置作为选取有效SMART预警数据的判定规则及其预设参数，判定规则为：在预设时间范围内联动报警次数达到预设次数的预警数据作为有效SMART预警数据，其中预设参数为预设时间范围和预设次数；所述的水政执法动态监控系统可从视频监控平台获取SMART预警数据；步骤3、依据步骤2的判定规则选定有效SMART预警数据，对有效SMART预警数据依次进行统计建模、数据密度分析合并算法处理，产生一条完整的预警信息；其中，统计建模、数据密度分析合并算法处理过程具体是：步骤3.1、统计建模：SMART预警数据作为原始数据，利用Statistical Leaders算法对原始数据集进行分组建模，获得代表点leader集，每一leader代表类别内包含的数据点及其个数，建模过程建立了一个从原始预警数据集到代表点集的映射，每个数据点在代表点集中都有唯一一个leader与之相对应，数据点最终的分组归属由对应leader所在分组类别直接决定；每一个leader所在分组类别是唯一的，即每一个leader赋予互不相同的类标号N,对应表示不同类别CN；步骤3.2、分析合并：步骤3.2.1、选择任意一个数据点为入口点，以该入口点为一级圆心点，以预设的时间范围为半径画圆；步骤3.2.2、选取所有的位于圆内的数据点并标记这些数据点为边缘点，选取任意一个边缘点为二级圆心点；步骤3.2.3、采用与步骤3.2.2同样的方法选出预设的时间范围的边缘点，直到所有的二级圆心点均处理完毕；步骤3.2.4、若还有数据点未被选出，则再次选择另一个数据点为入口点重复一次上述步骤3.2.2和上述步骤3.2.3的数据点选取过程，然后执行步骤3.2.5；步骤3.2.5、若还有数据点未被选出则标记为噪音点，圆心点和所有边缘点标记为同类别的标准点，以该标准点为判定准则；步骤3.2.6、然后计算leader之间的欧式距离构建相似性矩阵，选取与每一leader相似性最高的前k个数据点组成k邻域；将leader的密度信息从大到小排序，以此作为合并时的顺序，按照该顺序依次将leader与其k邻域内的数据点进行统计合并判定，若满足判定准则，则将该数据点与leader合并，遍历所有的leader后，完成对代表数据点集的合并；步骤3.3、映射归类：依据leader的类别归属，将与其具有对应关系的数据点进行相同的归类，归类的所有数据点均为完整的预警数据。