[发明专利]基于SCADA警报信号的DS证据理论的风力发电机组在线故障诊断方法

摘要

本发明公提出一种基于SCADA警报信号的DS证据理论的风力发电机组在线故障诊断方法，通过现有的风力发电机组SCADA监测系统，生成SCADA警报信号，结合维修人员的维修记录，使用贝叶斯方法生成故障诊断时所需要的基本概率函数，维修人员通过基本概率函数与当前SCADA警报信号通过DS证据理论诊断出系统故障所在。通过本发明方法，风力发电机组维修人员可以及时准确的制定维修计划，降低了风电场维修成本，有利于风电场的安全生产。

主权项

基于SCADA警报信号的DS证据理论的风力发电机组在线故障诊断方法，其特征在于，根据力发电机组在日常风维护过程中生成的SCADA警报信号和故障维修记录计算各SCADA警报信号对应的基本概率分配函数；当风力发电机组产生SCADA警报信号后，使用DS证据理论对SCADA警报信对应的基本概率分配函数进行信息融合，获得各个故障发生的支持度，维修人员根据所述支持度制定维修方案。