[发明专利]基于Kriging算法的武器站炮口扰动优化方法

摘要

本发明提供了一种基于Kriging算法的武器站炮口扰动优化方法，包括一下步骤：步骤一、给定顶置武器站缓冲器阻尼、身管弹性模量及泊松比的范围；步骤二、采用拉丁超立方试验设计选取N个样本点；步骤三、计算炮口扰动综合函数：步骤四、联合N组样本点和N个炮口振动综合参数构成初始训练样本点集；步骤五、使用遗传算法对kriging代理模型进行寻优,找出最优点及最大期望提高点，得到优化结构参数值。本发明提供了一种基于Kriging算法的武器站炮口扰动优化方法，通过对支撑架弹性模量、弹箱质量、缓冲器刚度的优化设计，使炮口扰动量最小。

主权项

1.一种基于Kriging算法的武器站炮口扰动优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、给定顶置武器站缓冲器阻尼C、身管弹性模量E及泊松比P的范围；步骤二、采用拉丁超立方试验设计方法对阻尼、弹性模量、泊松比3个设计变量进行N个样本点的采样；步骤三、使用上述采样参数，对顶置武器站进行炮口扰动试验，测量高低角位移θc、高低线速度vc、水平角位移θs及水平线速度vs，计算炮口扰动综合函数：minZ＝min(w1θc+w2vc+w3θs+w4vs)其中，w1、w2、w3、w4为权系数，Z是炮口扰动；步骤四、联合N组样本点和N个炮口振动综合参数构成初始训练样本点集，构建kriging代理模型；步骤五、使用遗传算法对kriging代理模型进行寻优，回归函数选择二元二次多项式，相关函数选择高斯函数；优化算法选择遗传算法；采用Kriging序列迭代优化方法对武器站炮口扰动综合函数进行优化找出最优点及最大期望提高点，得到优化结构参数值。