[发明专利]一种彩色图像动态范围压缩方法

摘要

本发明公开了一种彩色图像动态范围压缩方法，本发明的方法首先提取彩色图像的亮度，采用不同的计算方式得到视杆感受亮度图和视锥感受亮度图，然后分别计算视杆亮度图和视锥亮度图中每个像素所对应的响应值。得到视杆和视锥的响应图后，分别与一个双高斯差滤波器进行卷积，并将卷积后得到的两幅图像进行融合；融合时，对于亮度较低的像素，视锥的权重小，对于亮度较高的像素，视锥的权重大；融合之后，在保持输入的彩色图像的RGB三通道的比值不变的情况下，根据融合后图像的亮度与视锥感受亮度的关系来等比缩放原图的RGB三通道，通过调整饱和度控制参数的大小，可以有效的调节最终得到的彩色图像的饱和度。

主权项

1.一种彩色图像动态范围压缩方法，包括如下步骤：S1.计算视杆和视锥细胞的感受亮度图像：将输入的彩色图像转换到CIEXYZ空间，将Y通道的值作为视锥细胞的感受亮度图像，将XYZ三通道的加权和作为视杆细胞的感受亮度图像；S2.计算视杆和视锥细胞的响应图像：通过一个感光细胞的响应函数，将步骤S1中的视杆和视锥细胞的感受亮度图像分别转换为视杆和视锥细胞的响应图像；S3.计算感受野作用后的图像：用两个高斯的差函数来构建滤波器，以此模拟感受野作用，将步骤S2中计算所得到的视杆和视锥的响应图像分别与该滤波器进行卷积，再将卷积后的结果分别乘上一个权重系数和卷积前的原图相加，得到感受野作用后的视杆和视锥响应图像；S4.视杆和视锥图像融合：将步骤S3中得到的视杆和视锥的感受野作用后的响应图像进行融合，将一个sigmoid函数w的值作为视锥图像融合的权重，1‑w的值作为视杆图像融合的权重；S5.将亮度图像转换到RGB彩色空间：将步骤S1中视锥细胞的感受亮度图像与步骤S4中融合后的亮度图像的比值作为缩放因子，对原图像的R、G、B三个通道进行等比例缩放，得出最终的彩色图像。