[发明专利]内容推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种内容推荐方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取预定时间段内的特征数据，特征数据包括用户特征数据、内容特征数据和反馈特征数据中的至少一类；从特征数据中提取出时序变化特征，时序变化特征包括趋势变化特征、周期变化特征和残值变化特征中的至少两种；将时序变化特征输入决策模型，通过决策模型根据时序变化特征在优化策略集合中输出优化策略，优化策略集合中包括至少两个优化策略；执行决策模型输出的优化策略，对推荐模型进行优化；通过优化完毕的推荐模型为至少一个客户端生成推荐内容；向客户端发送推荐内容，客户端用于接收推荐内容。达到了降低对推荐模型进行优化时所耗费的时间和计算成本的效果。

主权项

一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取预定时间段内的特征数据，所述特征数据包括用户特征数据、内容特征数据和反馈特征数据中的至少一类；从所述特征数据中提取出时序变化特征，所述时序变化特征包括趋势变化特征、周期变化特征和残值变化特征中的至少两种；将所述时序变化特征输入决策模型，通过所述决策模型根据所述时序变化特征在优化策略集合中输出优化策略，所述优化策略集合中包括至少两个优化策略，所述决策模型是用于从所述优化策略集合中匹配出与所述时序变化特征对应的所述优化策略的数学模型，；执行所述决策模型输出的优化策略，对推荐模型进行优化；通过优化完毕的所述推荐模型为至少一个客户端生成推荐内容；向所述客户端发送所述推荐内容。