[发明专利]一种到站时间预测方法

摘要

一种基于随机类神经网络群的到站时间预测系统与方法，车载行动设备周期性地获取定位信息(经纬度坐标)，并与车载行动设备中的站点信息(为一多边形或圆形区域)进行比较判断是否到站(或离站)，再回报到站(或离站)信息和时间点给云端服务器。云端服务器负责收集由车载行动设备所回报的到站(或离站)信息并分析各个站点间的旅行时间，将此数据储存到云端数据库服务器中，再将旅行时间数据集合用来训练随机类神经网络群算法的参数值。

主权项

一种到站时间预测方法，其特征在于，该方法包括：设定多个随机类神经网络群算法参数值；读取历史数据库中的站到站之间的多个旅行时间；随机产生m个类神经网络模型；过滤掉正确率低于门限值的类神经网络模型后，剩余k个类神经网络模型。