[发明专利]软件定义网络中生成路由控制动作的方法和相关设备有效
| 申请号： | 201610465236.1 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107547379B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 简波尼亚斯·乔治;陈志堂;耿彦辉 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/715 | 分类号： | H04L12/715;H04L12/751;H04L12/801 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 王君;周乔 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供软件定义网络中生成路由控制动作的方法和相关设备，能够为SDN提供最佳控制动作。该方法包括：获取该SDN的当前网络状态参数；根据该SDN的当前网络状态参数和深度神经网络模型，确定该SDN的Q函数，其中该深度神经网络模型是基于该SDN的当前拓扑结构确定的；根据该Q函数和该SDN的每条链路的链路状态参数，确定该SDN的路由控制动作。上述技术方案将深度神经网络模型与强化学习中的Q学习算法结合，可以确定最佳控制动作。 | ||
| 搜索关键词： | 软件 定义 网络 生成 路由 控制 动作 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
一种软件定义网络SDN中生成路由控制动作的方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述SDN的当前网络状态参数，所述SDN的当前网络状态参数包括以下中的一种或多种：所述SDN的当前最大链路利用率、所述SDN的当前最大链路均匀共享、所述SDN的当前负归一化流完成时间、所述SDN的当前负最大链路活跃大象流数；根据所述SDN的当前网络状态参数和深度神经网络模型，确定所述SDN的Q函数，其中所述深度神经网络模型是基于所述SDN的当前拓扑结构确定的；根据所述Q函数和所述SDN的每条链路的链路状态参数，确定所述SDN的路由控制动作，其中所述链路状态参数包括以下中的一个或多个：链路利用率、链路均匀共享、交换机队列长度、链路活跃流剩余流长度。
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