[发明专利]一种基于时差系数的节假日天级需水量在线预测方法有效

专利信息
申请号: 201610464729.3 申请日: 2016-06-23
公开(公告)号: CN106203769A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 王景成;杨丽雯;李肖城;朱驾宇;罗华毅 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于时差系数的节假日天级需水量在线预测方法,包括以下步骤:使用数据清洗手段对从SCADA系统传输至数据库的实时流量数据进行预处理;对数据库中的流量数据进行在线的时差系数分析;结合第二部分中的分析结果和实时累积流量,对节假日需水量进行在线预报。本发明提供的节假日天级需水量在线预测方法,对实时流量数据进行预处理,除了能够实现对超出阈值范围的数据的清洗,还能够实现对毛刺和重复数据的处理,从而提高预测的精度;采用时差系数分析方法,结合历史流量信息和实时累积流量数据,大幅提高节假日天级需水量预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 时差 系数 节假日 需水量 在线 预测 方法
【主权项】:
一种基于时差系数的节假日天级需水量在线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取瞬时流量原始数据;(2)对所述原始数据序列中的异常数据进行预处理;(3)将预处理后的数据序列加入历史用水量数据序列中;(4)计算当日截止当前小时的总需水量;(5)分析历史用水量数据,得到预测日的近似累积时差系数向量;(6)采用基于时差系数的天级需水量预测模型,对待预测的节假日的天级需水量进行预测。
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