[发明专利]基于蝙蝠算法优化极限学习机的逆变器控制方法在审
| 申请号： | 201610463606.8 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN105955032A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 周敏;潘三博;吕国柱;黄志鹏 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于蝙蝠算法优化极限学习机的逆变器控制方法，包括以下步骤：S1、利用蝙蝠算法计算出个体最优值和全局最优值；S2、根据个体最优值和全局最优值，利用极限学习机计算出输出权重；S3、根据输出权重，控制逆变器的控制对象传递函数G(S)；S4、输出结果。采用极限学习机对PI参数进行在线整定和优化，并采用蝙蝠算法优化极限学习机的相关参数。本发明提出的控制策略目的为了可以获得较好的逆变器输出波形，减少系统的调整时间，改善系统的动态响应性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蝙蝠 算法 优化 极限 学习机 逆变器 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于蝙蝠算法优化极限学习机的逆变器控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用蝙蝠算法计算出个体最优值和全局最优值；S2、根据个体最优值和全局最优值，利用极限学习机计算出输出权重；S3、根据所述输出权重，控制逆变器的控制对象传递函数G(S)；S4、输出结果。
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