[发明专利]一种大规模天线的预编码方法有效
申请号: | 201610463477.2 | 申请日: | 2016-06-23 |
公开(公告)号: | CN105959048B | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 陈月云;邢雅欣 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | H04B7/0456 | 分类号: | H04B7/0456 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种大规模天线Massive MIMO的预编码方法,用以解决现有技术中Massive MIMO系统误码率高、能量效率低的问题。所述方法包括:得到Massive MIMO系统的数学优化模型;设计接收端基带解码矩阵;设计发射端基带预编码矩阵;设计发射端射频预编码矩阵;输出基带与射频混合预编码矩阵。本发明的基带与射频混合预编码方法,以最小化均方误差为准则,结合凸优化和粒子群蚁群迭代优化的方法,迭代速率快,得到的混合预编码,相比传统的预编码方法能更好地降低系统的误码率,同时,相比全数字基带预编码,本发明的方法硬件实现成本低,能量效率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 大规模 天线 预编 方法 | ||
【主权项】:
1.一种大规模天线Massive MIMO的预编码方法,其特征在于,所述方法包括:得到Massive MIMO的数学优化模型;设计接收端基带解码矩阵;设计发射端基带预编码矩阵;设计发射端射频预编码矩阵;输出基带与射频混合预编码矩阵;其中,射频预编码采用部分连接架构,每条射频链路连接到部分的天线;其中,所述Massive MIMO的数学优化模型为:![]()
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其中,MSEk表示均方误差矩阵,Wk为接收端基带解码矩阵,Hk为第k个子载波上的信道矩阵,σ2表示方差,
为Ns阶的单位矩阵,所述M为基站端的天线根数,N为用户端的天线根数,Ns为基站与用户之间传送的数据流数目,Nrf为发射端的射频链路数目,Nc为OFDM子载波数,tr(·)表示矩阵的迹运算,(·)*表示矩阵的共轭转置,Fk为发射端基带预编码矩阵,FRF为发射端射频预编码矩阵,PT为基站端发射功率;其中,所述设计接收端基带处理矩阵,进一步包括:将
对Wk求导,得到
其中,所述Wk为接收端基带解码矩阵,Wk是N×Ns矩阵;其中,所述设计发射端基带预编码矩阵,进一步包括:给定Wk和FRF,式(6)转化为:![]()
构造一个拉格朗日函数:![]()
其中,所述设计发射端射频预编码矩阵,进一步包括:利用粒子群蚁群优化PSACO方法设计射频预编码矩阵FRF;其中,所述PSACO方法设计射频预编码矩阵FRF,进一步包括如下步骤:步骤S101,初始化Fk满足预设功率限制;步骤S102,初始化PSACO的粒子位置矩阵、速度矩阵、个体最优位置和全局最优位置;步骤S103,根据闭式解计算Wk;步骤S104,根据闭式解计算Fk;步骤S105,利用粒子群蚁群算法计算所有粒子的适应值并进行相互比较,得到全局最优位置,对应到FRF矩阵中的相位值;步骤S106,更新粒子速度矩阵和位置矩阵;步骤S107,重复步骤S103至步骤S106直到收敛至预设精度,得到混合预编码矩阵Fk和FRF。
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