[发明专利]一种基于UWBMIMO生物雷达的静止人体目标识别与定位方法

摘要

本发明公开了一种基于UWB MIMO生物雷达的静止人体目标识别与定位方法，通过对雷达原始回波信号进行预处理，形成距离‑慢时间‑多通道的三维数据矩阵，有效提高人体的生理体征信号和周围环境杂波的空间分离度；通过生理信号检测与定位方法算法探测和定位人体的生理体征信号，能有效提高生物雷达对人体目标识别和定位性能。

主权项

一种基于UWB MIMO生物雷达的静止人体目标识别与定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：UWB MIMO生物雷达的多个发射天线依次分时向空间辐射电磁波信号，电磁波信号照射到人体目标被反射，多个接收天线接收被人体目标反射后的电磁波信号，形成多通道的雷达原始回波信号si，i表示等效虚拟接收通道的序号；步骤二：对多通道的雷达原始回波信号si分别进行预处理，分别得到高分辨距离像将高分辨距离像按顺序排列形成三维数据矩阵步骤三：针对三维数据矩阵采用BP成像算法得到MIMO图像序列I；步骤四：针对MIMO图像序列I采用生理信号检测与定位方法进行处理，得到人体目标的数目和位置；所述步骤四中针对MIMO图像序列I采用生理信号检测与定位方法进行处理，估计得到人体目标的数目和位置，具体包括以下步骤：步骤4.1：对MIMO图像序列进行变化检测，提取生理微动信号图像步骤4.2：针对生理微动信号图像基于全局阈值进行预筛选，得到预筛选后的生理微动信号图像步骤4.3：针对生理微动信号图像采用CFAR算法得到处理后的生命体征信号图像步骤4.4：对生命体征信号图像进行聚类，得到静止人体目标个数以及每个静止人体目标的二维位置。