[发明专利]对网络视频流行度的演化分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种对网络视频流行度的演化分析方法及系统，视频扩散的过程被直接推荐和口碑推荐所驱动。本发明的有益效果是：在本发明中，我们建立了一个动态的模型来描述视频流行度的演化。尤其是，两种推荐机制：直接推荐和口碑推荐，它们作为视频信息扩散过程的驱动力被纳入在我们的模型中。我们的模型提供了一个系统化的方法去量化视频推荐驱动力和其他因素，同时，我们的模型对于表征用户的行为和评估推荐测量都很有用。

主权项

一种对网络视频流行度的演化分析方法，其特征在于，视频扩散的过程被直接推荐和口碑推荐所驱动，在直接推荐驱动步骤中，直接推荐驱动下的视频流行度演化公式：$v\left(t\right)=\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{\αqNe}}^{-\mathrm{\α}t}& 0\≤t\≤t_e\\ {\mathrm{\αqNe}}^{-{\mathrm{\αt}}_e}{e}^{-\mathrm{\γ}(t-t_e)}& t\>t_e\end{array}\right.$在口碑推荐驱动步骤中，口碑推荐的过程是一个离散的时间模型：Δx(t+1)＝βqΔx(t)s(t)     (5)$y(t+1)=\frac{x(t+1)(1-q)}{q}---\left(6\right).$