[发明专利]基于概率模型的电动汽车充电负荷预测方法和装置在审
| 申请号： | 201610459410.1 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN106127339A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 林道鸿;庞松岭;谢振超;陈川刚 | 申请（专利权）人： | 海南电力技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人： | 李涛 |
| 地址： | 570105 海南省海口*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于概率模型的电动汽车充电负荷预测方法和装置。其中，该方法包括：统计预设天数中的电动汽车的起始充电时刻和起始充电时刻电池荷电状态；将一天划分为多个统计时段，使用正态函数或者对数正态函数分别描述各个统计时段上的起始充电时刻的第一分布特征，使用正态函数或者对数正态函数分别描述各个统计时段上的起始充电时刻电池荷电状态的第二分布特征；根据第一分布特征和第二分布特征以及各个时刻需要充电的电动车的数量，计算各个时刻电动汽车充电的功率需求上限和/或下限。通过本发明，解决了电动汽车充电负荷的中长期预测的问题，实现了电动汽车充电负荷的中长期预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 模型 电动汽车 充电 负荷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于概率模型的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于包括：统计预设天数中的电动汽车的起始充电时刻和起始充电时刻电池荷电状态；将一天划分为多个统计时段，使用正态函数或者对数正态函数分别描述各个统计时段上的所述起始充电时刻的第一分布特征，使用正态函数或者对数正态函数分别描述各个统计时段上的所述起始充电时刻电池荷电状态的第二分布特征；根据所述第一分布特征和所述第二分布特征以及各个时刻需要充电的电动车的数量，计算各个时刻电动汽车充电的功率需求上限和/或下限。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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