[发明专利]基于分数阶傅立叶变换的自适应肌电信号检测处理方法

摘要

本发明公开了一种基于分数阶傅立叶变换的自适应肌电信号检测处理方法。该方法首先对信号进行放大和滤去工频干扰等处理，利用智能分段，不断地将信号分段，同时进行自适应分数阶傅立叶变换滤波，在分数阶傅立叶域上将噪声信号滤除，再通过分数阶傅立叶反变换将信号还原至时域，最后求取肌电信号的特征值判断肌电信号所表示的肌肉状态。本发明采用分数阶傅立叶变换滤波算法分析肌电信号，更好地利用了肌电信号的时频信息，更好地分辨出了两种不同状态下的肌电信号的区别。

主权项

1.基于分数阶傅立叶变换的自适应肌电信号检测处理方法，其特征在于,包括如下步骤：1)利用信号采集装置，对肌电信号进行采集获取，并对采集得到的原始信号进行预处理，得预处理后的肌电噪声混合信号SEMG+N(t)；2)将步骤1中肌电噪声混合信号SEMG+N(t)，预设定智能分段的初始参数；3)对信号SEMG+N(t)进行智能分段；对分段后的小段信号Si的时频信息Fi进行处理并线性拟合以求得该小段信号最优分数阶傅立叶变换的旋转角度αiopt和最优分数阶傅立叶变换的阶数piopt；4)对步骤3)处理后的剩余信号再进行截取且令i＝i+1，重复步骤3，直至得到整段SEMG+N(t)肌电信号所有信号段的最优阶数piopt的集合popt(t)；对信号SEMG+N(t)进行自适应popt(t)阶分数阶傅立叶变换和u域窗函数滤波；5)对步骤4所得去除噪声后的u域上的肌电信号SEMG(u)进行popt(t)阶分数阶傅立叶反变换，得到时域上的去除噪声的肌电信号SEMG(t)；6)对步骤5得到的去除噪声后的肌电信号SEMG(t)提取特征值，判断肌肉所处的状态。