[发明专利]基于OpenCL的并行ARFI成像方法有效

专利信息
申请号: 201610450849.8 申请日: 2016-06-21
公开(公告)号: CN106108942B 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 尹皓;石丹;刘东权 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00;A61B8/08
代理公司: 四川力久律师事务所 51221 代理人: 王芸;熊晓果
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及超声成像领域,特别涉及一种基于OpenCL的并行ARFI成像方法。本发明提供的基于OpenCL语言,可基于各种显卡GPU进行计算的ARFI成像方法,通过将传统的ARFI成像步骤中的位移估算、中值滤波、扫描转换等步骤都应用OpenCL理念将其分解为指定项数的工作组及工作项,通过每个工作项对应一个或多个待处理数据的方式,并行处理ARFI成像过程中的I、Q数据,从而大幅度的提高了数据的处理速度,提高了ARFI成像中数据处理效率。
搜索关键词: 基于 opencl 并行 arfi 成像 方法
【主权项】:
1.一种基于OpenCL的并行ARFI成像方法,其特征在于,位移估算的步骤采用如下方法完成:(1‑1)根据扫描线条数gx及每条扫描线中的检测脉冲个数gy设置工作组为2维的(gx,gy),每个工作组对应某一时刻的检测脉冲;每个工作组中设置(ix,iy)=(64×k,1)个工作项,k为2以上整数;(1‑2)将获取的声辐射力回波信号I、Q数据按照深度方向顺序存储;将I、Q数据从主机端读取到设备端,如果每个检测脉冲在深度方向上的采样点个数不满足128字节的整数倍,则通过补零使其满足;(1‑3)将每个检测脉冲的采样点分配入对应的工作组中的各工作项中,由该工作组中各工作项基于自相关Loupas算法计算所述回波在每个采样点处的四个自相关参数并存储;四个自相关参数的计算公式分别是:其中,m为M中的取值,M是深度方向的取样窗口大小,n为N中的取值,N是检测脉冲时间方向的取样窗口大小;I、Q均为声辐射力回波信号数据分量;(1‑4)同一工作组中的各个采样点的自相关参数均计算完成后,工作项基于自相关Loupas算法计算所述回波在深度方向取样窗口内的平均位移其中,c是声速,fc是发射信号中心频率,fs是采样频率;(1‑5)将计算得出的回波平均位移数据按照深度方向顺序存储。
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