[发明专利]一种基于层次化记忆网络的问答方法

摘要

本发明提供了一种基于层次化记忆网络的问答方法，首先进行句粒度记忆编码，并在问题语义编码的刺激下，通过多轮迭代的注意力机制完成句粒度记忆单元的信息推理，通过k最大采样对句子进行筛选，在句粒度记忆编码的基础上还进行词粒度记忆编码，即在两个层次进行记忆编码，形成层次化的记忆编码，利用句粒度和词粒度记忆单元联合预测输出词概率分布，提高了自动问答的准确性，有效解决了低频词和未登录词的答案选择问题。

主权项

1.一种基于层次化记忆网络的问答方法，其特征在于，包括：步骤S101：融合词的位置和句子的时间序列信息，对句子集合中的句子进行句粒度记忆编码，得到句粒度记忆单元的双通道记忆编码；步骤S102：在问题语义编码的刺激下，通过多轮迭代的注意力机制完成所述句粒度记忆单元的信息推理，得到所述句粒度记忆单元上在词典维度的输出词概率分布；步骤S103：对所述句粒度记忆单元的信息推理结果进行k最大采样，从所述句子集合中筛选出k最大采样重要句子集合；步骤S104：利用双向循环神经网络模型对所述句子集合进行词粒度记忆编码，得到词粒度记忆单元的记忆编码；步骤S105：基于所述问题语义编码、词粒度记忆单元的记忆编码和k最大采样重要句子集合，通过注意力机制得到词粒度输出词概率分布；以及步骤S106：从句粒度和词粒度记忆单元中联合预测输出词概率分布，并利用交叉熵进行监督训练。