[发明专利]一种煤粉浓度的测量方法有效
| 申请号： | 201610444042.3 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN106124373B | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 雷志伟;田万军;张辉;陈胜利;陈涛;张兴;宋毓楠;张剑;庄义飞;周海雁;江溢洋;高雪莹 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东分公司 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 王斌 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种煤粉浓度的测量方法，首先建立以包括冷一次风量、一次风温、给煤量、热一次风量、磨煤机进出口差压、磨煤机出口煤粉温度、分离器出口压力以及总风量作为小波神经网络输入，以磨煤机出口的煤粉浓度值作为小波神经网络输出的小波神经网络模型并进行训练；然后将训练后的小波神经网络模型用于煤粉浓度实时在线测量，对新采样的磨煤机数据作为训练后的小波神经网络模型的输入，训练后的小波神经网络模型的输出即为磨煤机出口煤粉浓度值。本发明对训练样本集的依赖性低，测量方法稳定性高，鲁棒性好，不受现场测量环境因素的影响，容错率高；小波神经网络测量系统结构简单，安装方便且不受现场环境因素干扰，灵敏度高，维护成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 浓度 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种煤粉浓度的测量方法，其特征在于：首先建立以包括冷一次风量、一次风温、给煤量、热一次风量、磨煤机进出口差压、磨煤机出口煤粉温度、分离器出口压力以及总风量作为小波神经网络输入，以磨煤机出口的煤粉浓度值作为小波神经网络输出的小波神经网络模型并进行训练；然后将训练后的小波神经网络模型用于煤粉浓度实时在线测量，对新采样的磨煤机数据作为训练后的小波神经网络模型的输入，训练后的小波神经网络模型的输出即为磨煤机出口煤粉浓度值；所述小波神经网络模型为采用输入层、1个隐含层和输出层的三层神经网络，其中隐含层的激励函数采用小波函数——Morlet小波；Morlet小波函数的表达式如下所示，![]()
其中x为输入，a为尺度系数，b为平移系数；输入层节点数为M＝8，隐含层节点数K，输出层节点数R＝1；输入层的转移函数采用单极性Sigmoid激活函数，即![]()
输出层的传递函数采用线性函数；当误差平方和小于目标误差ε或训练次数完成时，训练停止。
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