[发明专利]基于粗糙集理论的民航无线电干扰预测方法

摘要

一种基于粗糙集理论的民航无线电干扰预测方法。其首先对民航无线电干扰报告数据进行属性分类，提取与受干扰过程相关属性，确立条件属性集及决策属性，建立干扰数据决策表。然后，对干扰数据决策表所含各属性取值进行数据预处理，对预处理结果采用基于数据库设计的专用约简方法进行属性约简及属性值约简，得到干扰决策规则表。最后，利用信任函数求得条件属性取值对决策属性的影响程度表，利用决策规则表与影响程度表，对干扰报告数据进行运行状态诊断给出该数据所含地区的干扰预警值。本发明方法预测结果准确度高于基于时间序列的预测方法，且不依赖假设条件，对精确数据没有要求。

主权项

一种基于粗糙集理论的民航无线电干扰预测方法，其特征在于：其包括按顺序进行的下列步骤：1)收集某一时长内的民航无线电干扰报告数据，建立干扰报告数据表JRT'；2)对上述干扰报告数据表JRT'中所含属性进行分析，去除与受干扰过程无关的属性，由余下的与受干扰过程相关的属性及属性值构成决策表DT'，并确定条件属性集E'以及决策属性D'；3)依照与民航相关的时段划分对上述决策表DT'中属于条件属性的时间进行连续数据离散化，利用正则表达式规范处理条件属性集E'及决策属性D'的取值，由此对决策表DT'中数据进行预处理，得到预处理后的决策表PDT'；4)对于步骤3)中得到的预处理后的决策表PDT'采用基于粗糙集理论利用数据库设计的约简方法进行属性约简及属性值约简，得到决策规则表DRT'；5)利用信任函数方法分析上述决策规则表中条件属性不同取值对于不同干扰地区的影响程度，得到属性值影响程度表IT'；6)利用步骤4)中得到的决策规则表DRT'以及步骤5)中得到的属性值影响程度表IT'，对民航无线电干扰报告数据进行运行状态诊断，以给出数据所含地区干扰预警值，从而做出预测。