[发明专利]实时人流数量计数方法与系统

摘要

本发明提供一种实时人流数量计数方法与系统，运动趋势特征值初始化，视频图像采集，对采集的当前帧图像与前一帧图像对比，进行前景区域判断，对得到的前景区域进行填充处理，对处理后的前景区域进行区域划分统计，对得到的处理后前景区域的区域划分统计结果，进行运动趋势特征值的计算，当运动趋势特征值中稳定特征值超过稳定阈值时，利用运动趋势特征值进行人流量的计算。整个过程中，参考前景区域并从中提取有效特征值来完成统计，可以有效避免因运动估计造成计算时间过长，或者机器学习方法需要利用大量已知数据进行训练的情况，从而高效简洁地完成实时人流量计数的功能。

主权项

一种实时人流数量计数方法，其特征在于，包括步骤：将运动趋势特征值初始化，所述运动趋势特征值包括每个子区域的进入时间特征值、离开时间特征值、前景宏块数的最大平均值和前景宏块数的稳定特征值；采集当前帧图像，将所述当前帧图像与前一帧图像对比，并将所述当前帧图像的每一个宏块与前一帧图像相同位置的宏块进行对比，得到初始前景区域；对所述初始前景区域进行填充处理，得到处理后的前景区域；将所述处理后的前景区域进行区域分割，获得多个子区域，统计每个所述子区域的属于所述前景区域的宏块数，得到处理后前景区域的区域划分统计结果；根据所述处理后前景区域的区域划分统计结果，进行运动趋势特征值的计算；当所述运动趋势特征值中稳定特征值超过预设稳定阈值时，根据所述进入时间特征值、所述离开时间特征值和所述前景宏块数的最大平均值进行人流量的计算，获得人流量计算结果。