[发明专利]云平台负载运行方法有效
申请号: | 201610438965.8 | 申请日: | 2016-06-17 |
公开(公告)号: | CN105872109B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 张敬华;程映忠;王松 | 申请(专利权)人: | 广东省广告集团股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 510308 广东省广州市海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种云平台负载运行方法,该方法包括:云平台的控制节点计算数据服务器的负载平衡程度和业务调度效能,以选择最优业务调度策略。本发明提出了一种云平台负载运行方法,提高了云平台数据服务器的吞吐率,优化了数据服务器对外服务性能,具有更好的调度平衡效果。 | ||
搜索关键词: | 平台 负载 运行 方法 | ||
【主权项】:
1.一种云平台负载运行方法,其特征在于,包括:根据当前调度策略与最优调度策略和随机调度策略进行业务调度,比较三种策略在云平台数据服务器的负载平衡程度和业务调度效能,以根据估计的结果选择最优业务调度策略;该方法还包括,将云平台数据服务器收集到的业务请求调度到云平台的目标计算节点上,实现业务的高效调度:首先,根据评价计算节点性能的适应性函数、当前计算节点的处理器剩余和存储器剩余计算出当前全部计算节点的服务性能,依据当前用户请求业务量的大小对云平台内部的计算节点进行条件挑选,将计算节点剩余资源量大于业务请求集合的总资源量的计算节点组成一个集合,该集合是对云平台数据服务器的一个整体性约束;然后,将计算节点集合中k台计算节点抽象成k个聚类点并且分别与云平台中全部计算节点进行聚类,将每台计算节点的处理器剩余量和存储器剩余量抽象为计算节点的两个属性,根据计算节点的两个属性计算计算节点之间的近似度,然后由近似度给定一个阈值,将计算节点之间的近似度在阈值内的计算节点加入到一个新的集合;当集合中的元素不再变化时,这个集合就是聚类的最后结果;最后,将待处理的业务调度至最终集合中的计算节点;数据服务器中计算节点聚类的过程就是找到处理业务最优计算节点的过程,初始时云平台数据服务器有n台计算节点,当根据每台计算节点的资源剩余和请求业务量的大小进行第一次挑选,这时会得到一个集合,此时集合内的计算节点数小于等于n,而第二次挑选出的结果集合内的计算节点的性能满足了当前用户的需求。
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