[发明专利]一种中药品质自动检测系统

摘要

本发明公开了一种中药品质自动检测系统，采集中药原始图像，分割出目标区域的轮廓，进行图像去噪，将神经网络PCNN与图像对应，将中心神经元与图像的像素点对应，分别点亮单个多波长LED灯，选择能激发显著荧光信号的几个LED轮流点亮，采集中药样本300nm‑1100nm的荧光光谱，提取各二维图像的一维时间序列信号特征并存储特征信息，提取中药显微图像空域特征，进行中药品质的检测。本发明利用电子技术对中药外部参数进行综合评价，并结合中药化学成分含量参数、安全性检测参数及常规检测参数自动检测出其固有的品质，检测标准客观、统一，有利于准确配药。

主权项

1.一种中药品质自动检测方法，其特征在于，该中药品质自动检测方法包括：步骤一、将待进行品质鉴别的中药在<4℃下冷冻保存；若为固体，则粉碎处理所述固体样品，粉碎后的固体样品过40～120目筛，然后将过筛后的粉末在50～90℃烘干1～6h，将烘干后的粉末低温冷冻保存；若为固体提取物、液体提取物或提取物浓缩溶液，则可直接在<4℃下冷冻保存；步骤二、采集待进行品质鉴别的中药的原始图像，对原始图像进行预处理，分割出目标区域的轮廓，进行图像去噪，将神经网络PCNN与图像对应，将中心神经元与图像的像素点对应，中心神经元的邻域与邻域像素点对应，神经元的输入为像素点的灰度值；步骤三、分别点亮单个多波长LED灯，切换到相应的滤波片，观察不同LED激发光下中药样本的光谱信号，选择能激发显著荧光信号的几个LED轮流点亮，采集中药样本300nm‑1100nm的荧光光谱；步骤四、将待进行品质鉴别的中药的原始图像依次采用减背景、阈值分割、图像二值化、腐蚀、轮廓检测方法进行预处理，采用线图形的链码表示法，得到曲线的周长、线图形的宽度、高度；采用区域的矩特征法，得到区域的面积、重心、主轴方向角、当量椭圆的长轴、短轴、长短轴比；采用傅立叶描述子法结合Hougll变换进行形状特征提取；步骤五、利用PCNN模型处理中药材显微图像，提取各二维图像的一维时间序列信号特征并存储特征信息，对该一维时间序列信号进行熵变换，形成熵序列信号，并作为PCNN处理的另一图像特征，并结合中药显微图像体视学要求的图像目标特征，提取中药显微图像空域特征；步骤六、对不同波长LED照射下的所有中药样本的荧光光谱数据进行主成分分析，将主成分按方差贡献率由大到小排列，根据对累计贡献率的要求，取前T个主成分；步骤七、对不同波长下的检测结果及中药显微图像空域特征进行比对，找到最好的评判结果，完成中药品质的检测。