[发明专利]一种基于状态聚类的发电系统可靠性快速评估方法

摘要

本发明公开提供一种基于状态聚类的发电系统可靠性快速评估方法，属于电力系统可靠性评估技术领域，主要采用非序贯蒙特卡罗抽样及状态聚类的方法进行发电系统的可靠性评估，通过提出系统常规机组运行(故障)状态的非序贯蒙特卡罗抽样方法，计及了发电机组强迫停运率，不仅替代了对系统增加备用容量以保证系统可靠性的常规方法，而且充分计及了系统内所有机组的运行随机性与不确定性，建立了系统可用发电容量概率模型，通过对抽样获得的可用发电容量样本聚类成典型可用发电容量场景，减少了可靠性计算的工作量，使可靠性评估速度得到大幅提高，达到大规模电力系统可靠性快速评估的目的。

主权项

一种基于状态聚类的发电系统可靠性快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入参数，输入系统机组参数、系统负荷数据；步骤2，采用蒙特卡罗非序贯抽样法对系统内机组的运行状态进行抽样，生成N_S个系统状态，并计算每个系统状态下的系统可用发电容量；步骤3，建立系统可用发电容量概率模型，对抽样生成的系统状态进行聚类，聚类算法采用K‑means聚类算法，获得系统的典型可用发电容量场景及每个典型可用发电容量场景对应的概率；步骤4，对聚类获得的系统每个可用发电容量典型场景依次进行可靠性计算，结合每个典型可用发电容量场景相应的概率，计算系统的概率可靠性指标，主要计算的系统可靠性指标包括停电功率期望值、电力不足概率。