[发明专利]一种B2B平台供应商推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201610395086.1 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN106021590B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 武忠;李媛;张丽媛;吕思杰;赵飞祥 | 申请（专利权）人： | 东南大学;无锡云歌电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 32250 江苏永衡昭辉律师事务所 | 代理人： | 杨楠 |
| 地址： | 210096*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超图的多蚁群并行组合聚类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明针对高维海量数据的快速准确聚类，将改进的基于信息熵的单蚁群聚类算法与超图相结合，其主要思路是不同的蚁群采用改进的基于信息熵的单蚁群聚类算法进行独立地并行工作，通过超图进行聚类结果组合得到不同的相似矩阵，再进行信息交换相互合作，利用相似矩阵对单蚁群聚类过程进行修正；经过反复迭代，最终得到最优的聚类结果。本发明还公开了一种B2B平台供应商推荐方法及系统。本发明可进一步提高面对高维海量数据时的算法搜索效率，同时有效克服现有技术易于过早陷入局部最优解的缺陷，提升聚类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 多蚁群 并行 组合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种B2B平台供应商推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、收集B2B平台中所有的供应商信息，并对供应商信息进行量化，得到各供应商的量化信息；/n步骤2、根据用户所提出的供应商指标，从B2B平台中所有供应商中筛选出满足用户所提出的供应商指标的供应商；/n步骤3、以所筛选出的各供应商的量化信息作为聚类的数据对象，利用基于超图的多蚁群并行组合聚类方法进行聚类；所述基于超图的多蚁群并行组合聚类方法，包括以下步骤：/nS1、多个蚁群并行地对数据对象分别进行基于信息熵的单蚁群聚类，并将聚类结果传递给蚁后；每个蚁群在进行聚类时，拾起、放下对象的判断方法具体如下：对于空载蚂蚁，将拾取对象O
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