[发明专利]一种基于联合数据驱动生产过程的质量故障定位方法有效
| 申请号： | 201610391112.3 | 申请日： | 2016-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN105955241B | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 彭开香;马亮;董洁;张凯 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联合数据驱动生产过程的质量故障定位方法，该方法包括：提取质量因果拓扑图模型；建立联合数据驱动的多模态监测模型；基于贡献率与过程知识建立质量故障诊断的性能评估指标；根据所述多模态监测模型，识别质量故障传播路径，根据所述质量故障诊断的性能评估指标定位质量故障。本发明在拓扑图特征提取、多元统计数据驱动的过程监控与机器学习的基础上，提出了适合于质量监控的联合数据驱动的故障诊断，为基于数据与知识的生产过程质量故障诊断提供新的途径，弥补了传统的统计过程监控难以解决的质量故障传播路径识别与故障定位问题，基于数据与知识的“定量‑定性‑定量”的联合数据驱动实现了准确、高效的质量故障定位和诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 数据 驱动 生产过程 质量 故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据联合驱动生产过程的质量故障定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：提取质量因果拓扑图模型；建立联合数据驱动的多模态监测模型；基于贡献率与过程知识建立质量故障诊断的性能评估指标；根据所述多模态监测模型，识别质量故障传播路径，根据所述质量故障诊断的性能评估指标定位质量故障。
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