[发明专利]集中式可扩展融合型多维复杂结构关系数据的存储方法

摘要

本发明公开了一种用于构建集中式可扩展融合型多维复杂结构关系数据的存储方法，主要内容包括，制定数据传输接口格式、动态配置属性参数、构建多维数据集关系数据库、构建多维数据集关系数据库中的关系数据元祖模型、构建多维数据集关系数据库中的关系数据对象模型、构建维度可扩展的多维数据集关系数据库和构建可扩展融合型复杂结构关系的多维数据集关系数据库。本发明适合存储、分析和管理企业的大中小规模的复杂数据，为面向用户的企业级大数据集成平台提供有效和有质量保障的数据，并提供可扩展和可用的数据存储和访问技术，解决了半结构化、结构化和非结构化数据、小数据和大数据、实时数据和历史数据的入库和查询性能问题。

主权项

一种集中式可扩展融合型多维复杂结构关系数据的存储方法，其特征在于包括以下步骤：(1)制定数据传输接口格式：制定所需集成的异构数据库数据、本系统结构的实时数据和历史数据进入多维数据集关系数据库的接口格式，制定多维数据集关系数据库与企业级Web应用平台原型软件系统客户端界面之间数据的存储与访问的格式；(2)动态配置属性参数：在由计算机运行的企业级Web应用平台原型软件系统的交互界面，动态配置多维数据集关系数据库所需的属性参数；(3)构建多维数据集关系数据库：采用关系数据库技术，结合多维数据集技术，以“基础数据表”为中心，采用维度表关联“基础数据表”的雪花型结构，构建多维数据集关系数据库；(4)构建多维数据集关系数据库中的关系数据元祖模型：在多维数据集关系数据库中，将来源于客户端计算机的已经清洗过的结构化元数据，按照数据库规范化理论设计后，得到完整的实体数据，再将这些实体数据存储到维度可扩展的多维数据集关系数据库中多个表的元组中去，这些表是面向存储的元组级别的关系数据模式表，如此组成多维数据集关系数据库中的关系数据元祖模型；(5)构建多维数据集关系数据库中的关系数据对象模型：在多维数据集关系数据库中，针对来源于客户端计算机已经清洗过的半结构化和非结构化数据，经过客户端、服务器和数据库的访问和处理，用关系数据对象模型的构建方法，生成多维数据集关系数据库中的关系数据对象模型；(6)构建维度可扩展的多维数据集关系数据库：在多维数据集关系数据库中，设计逻辑上的由“维度”、“维度成员”和“维度连接中间表”三部分组成的维度管理模块，以维度可扩展性方法，构建维度可扩展的多维数据集关系数据库；(7)构建可扩展融合型复杂结构关系的多维数据集关系数据库：在维度可扩展的多维数据集关系数据库的关系数据元组模型中，对结构化数据的处理，采用SQL技术，用SQL语言编写代码；对半结构化和非结构化数据的处理，采用NoSQL思想，用SQL语言编写“嵌套集合”算法代码，实现NoSQL的通用数据建模技术；利用SQL和NoSQL技术，经过客户端、服务器和数据库的访问和处理，生成可扩展融合型复杂结构关系的多维数据集关系数据库；(8)充实和完善关系数据存储系统：反复进行(1)至(7)的步骤，不断充实和完善企业级Web应用平台软件系统中所建立的集中式可扩展融合型多维复杂结构关系数据存储系统，至达到企业对数据的完整性要求、面向用户和主题的数据存储和查询、半结构化和非结构化数据的客户端的层次结构展现和动态修改维度和主题的目的。