[发明专利]可变翼高超声速飞行器智能非线性控制系统在审

专利信息
申请号: 201610382076.4 申请日: 2016-06-01
公开(公告)号: CN105843080A 公开(公告)日: 2016-08-10
发明(设计)人: 甄子洋;江驹;吴雨珊;杨政 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 江苏永衡昭辉律师事务所 32250 代理人: 杨楠
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种可变翼高超声速飞行器智能非线性控制系统,属于航空航宇推进控制技术领域。本发明针对可变翼高超声速飞行器的外环稳定跟踪控制问题,并考虑可变翼结构对建模的影响、模型参数不确定和外界未知干扰对跟踪控制性能的影响,根据飞行器的状态变量特性将控制系统划分为三个子系统,利用Backstepping方法依次求取控制信号,并采用RBF神经网络对未知干扰进行逼近,保证控制器的鲁棒性能。进一步地,本发明还针对虚拟控制信号求导困难和微分膨胀的问题,加入动态面控制思想进行改进。本发明可以保证闭环系统的全局稳定,并且使系统拥有良好的跟踪性能和鲁棒性能。
搜索关键词: 可变 高超 声速 飞行器 智能 非线性 控制系统
【主权项】:
一种可变翼高超声速飞行器智能非线性控制系统,用于生成可变翼高超声速飞行器的控制输入量u,以保证可变翼高超声速飞行器飞行速度V、飞行高度H能快速跟踪到输入的飞行速度参考值Vr、飞行高度参考值Hr;其特征在于,所述控制系统利用Backstepping方法设计而成,具体包括依次串联的第一~第三控制子系统以及与第一~第三控制子系统一一对应的第一~第三神经网络;其中,第一控制子系统控制律具体如下:<mrow><msub><mi>v</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>z</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msup><msub><mi>&theta;</mi><mn>1</mn></msub><mi>T</mi></msup><msub><mi>&zeta;</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>&mu;</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>&sigma;</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mover><mi>y</mi><mo>&CenterDot;</mo></mover><mi>r</mi></msub></mrow>式中,v1为第一控制子系统的输出;z1为第一控制子系统的跟踪误差;k1为预设系数;为参考指令的一阶导数;θ1Tζ1(x111)表示第一神经网络在输入下的输出;θ1、μ1、σ1分别为第一神经网络的权重、中心和宽度;第二控制子系统控制律具体如下:<mrow><msub><mi>v</mi><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>z</mi><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><msup><msub><mi>&theta;</mi><mn>2</mn></msub><mi>T</mi></msup><msub><mi>&zeta;</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>&mu;</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>&sigma;</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>z</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mover><mi>v</mi><mo>&CenterDot;</mo></mover><mn>1</mn></msub></mrow>式中,v2为第二控制子系统的输出;z2、z1分别为第二、第一控制子系统的跟踪误差;k2为预设系数;为第一控制子系统的输出v1的一阶导数;θ2Tζ2(x222)表示第二神经网络在输入下的输出;θ2、μ2、σ2分别为第二神经网络的权重、中心和宽度;第三控制子系统控制律具体如下:<mrow><mi>u</mi><mo>=</mo><msup><mi>G</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><msub><mi>k</mi><mn>3</mn></msub><msub><mi>z</mi><mn>3</mn></msub><mo>-</mo><mi>f</mi><mo>-</mo><msup><msub><mi>&theta;</mi><mn>3</mn></msub><mi>T</mi></msup><mi>&zeta;</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mi>x</mi><mn>3</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>&mu;</mi><mn>3</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>&sigma;</mi><mn>3</mn></msub></mrow><mo>)</mo><mo>-</mo><msub><mi>z</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><msub><mover><mi>v</mi><mo>&CenterDot;</mo></mover><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>式中,u为第三控制子系统所输出的可变翼高超声速飞行器的控制输入量;G为所述可变翼高超声速飞行器的控制增益矩阵;z3、z2分别为第三、第二控制子系统的跟踪误差;k3为预设系数;为第二控制子系统的输出v2的一阶导数;为可变翼高超声速飞行器初始速度V0的三阶导数,为可变翼高超声速飞行器初始高度H0的四阶导数;θ3Tζ(x333)表示第三神经网络在输入下的输出;θ3、μ3、σ3分别为第三神经网络的权重、中心和宽度。
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