[发明专利]一种图像去噪方法及装置有效
| 申请号： | 201610375435.3 | 申请日： | 2016-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN106097257B | 公开（公告）日： | 2019-03-05 |
| 发明（设计）人： | 温铁祥;范阳阳;秦文健;李凌;辜嘉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像去噪方法及装置。该图像去噪方法包括步骤a：根据给定的原始图像加噪声之后的图像In，提取图像像素特征，根据图像像素特征构建特征向量；步骤b：根据给定的原始图像I0，提取像素值I(i,j)作为相对In在给定位置提取的特征向量的目标值；步骤c：根据提取特征向量以及特征向量的目标值得到输入样本，将输入样本带入极限学习机，求得输出权重值，并确定极限学习机去噪的数学模型；步骤d：根据极限学习机去噪数学模型对其他含噪图像进行去噪操作，完成图像去噪。本发明实施例的图像去噪方法及装置能够有效的滤除图像中的噪声，提高图像质量，并且该方法的均方误差小，峰值信噪比大，对多种噪声的去噪效果明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像去噪方法，包括：步骤a：根据给定的原始图像加噪声之后的图像In，提取图像In的图像像素特征，根据图像像素特征构建特征向量；步骤b：根据给定的原始图像I0，提取像素值I(i,j)作为相对In在给定位置提取的特征向量的目标值；步骤c：根据提取特征向量以及特征向量的目标值得到输入样本，将输入样本带入极限学习机，求得输出权重值，并确定极限学习机去噪的数学模型；步骤d：根据极限学习机去噪数学模型对其他含噪图像进行去噪操作，完成图像去噪。
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