[发明专利]一种多变量过程模型辨识准确性评价方法有效
| 申请号： | 201610369491.6 | 申请日： | 2016-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN107451303B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 归一数;徐春梅;王松;杨平;陈欢乐;于会群;程际云;康英伟;王念龙;李芹;邱寅琪;余洁 | 申请（专利权）人： | 上海明华电力科技有限公司;上海电力学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200437 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多变量过程模型辨识准确性评价方法，包括：辨识模型总体准确性的评价子方法，通过计算相对最大误差百分数和相对均方差百分数两个指标来量化辨识模型总体准确程度；辨识模型特征参数准确性的评价子方法，通过计算辨识模型与期望模型的增益比、辨识模型与期望模型的惯性时间比、辨识模型与期望模型的迟延时间比和辨识模型与期望模型的增益积来量化辨识模型参数的准确程度。与现有技术相比，本发明具有物理意义明确、计算容易、辨识准确度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多变 过程 模型 辨识 准确性 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种多变量过程模型辨识准确性评价方法，其特征在于，包括：辨识模型总体准确性的评价子方法，通过计算相对最大误差百分数和相对均方差百分数两个指标来量化辨识模型总体准确程度；辨识模型特征参数准确性的评价子方法，通过计算辨识模型与期望模型的增益比、辨识模型与期望模型的惯性时间比、辨识模型与期望模型的迟延时间比和辨识模型与期望模型的增益积来量化辨识模型参数的准确程度。
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