[发明专利]一种电力变压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 201610357332.4 | 申请日： | 2016-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN106093612B | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 吴益明;杨成顺;李建生;陆云才;吴鹏;蔚超;廖才波;王胜权 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;南京工程学院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;闫方圆 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法，包括以下步骤，确定变压器的N个故障类型，并确定用于诊断N个故障类型所对应的故障特征量；以N个故障类型所对应的故障特征量为测试样本，对测试样本数据规格化处理；将N个故障类型两两组合，构建 |
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| 搜索关键词： | 一种 电力变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电力变压器故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，确定变压器的N个故障类型，并确定用于诊断N个故障类型所对应的故障特征量；步骤2，以N个故障类型所对应的故障特征量为测试样本，对测试样本数据规格化处理；步骤3：将N个故障类型两两组合，构建![]()
个SVM二分类器，并根据测试样本数据，对![]()
个SVM二分类器进行训练，同时采用基于K‑折交叉验证和人工蜂群算法相结合的方法进行SVM核函数参数优化；步骤4：根据K‑折交叉验证法计算每个SVM分类器的泛化误差；步骤5：根据每个SVM二分类器的泛化误差，利用改进的重排序自适应有向无环图支持向量机法对变压器的N种故障类型进行诊断。
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