[发明专利]一种基于大数据预测用户行为的控制方法及装置

摘要

本发明提供一种基于大数据预测用户行为的控制方法，其用于基于用户行为大数据集合进行归类分析以预测计算行为期望指数I，包括：a.获取用户实际行为变量y；b.基于函数f_i(u，y，φ......)计算获得特征参数β₁、β₂...β_p；c.基于线性组合公式u＝β₁x₁+β₂x₂+......β_px_p计算获得用户期望值u；d.基于公式I＝g(u)计算获得所述行为期望指数I。还提供相应的控制装置。通过本发明可以针对用户风险、购买偏好、续保、加保等方面设计客户指标，从成千上万的用户数据中优选出特定数量的数据，构建精炼的预测模型并基于该预测模型对用户未来行为走势进行直观评估。

主权项

一种基于大数据预测用户行为的控制方法，其用于基于用户行为大数据集合进行归类分析以预测计算行为期望指数I，其特征在于，包括如下步骤：a.获取用户实际行为变量y；b.基于函数f_i(u，y，φ......)计算获得特征参数β₁、β₂...β_p，其中所述φ等为除一阶矩外的其他分布参数；所述i表示第i用户；所述f_i(u，y，φ......)为分布的密度函数，其用于表示第i用户实际行为的出现概率；所述p表示用户的特征行为数量；c.基于线性组合公式计算获得用户期望值u：u＝β₁x₁+β₂x₂+.....β_px_p，其中，X＝{x₁、x₂、x₃...x_p}表示用户特征行为指数变量集，x_k表示一用户特征行为指数，所述β₁、β₂...β_p为特征参数；d.基于公式I＝g(u)计算获得所述行为期望指数I。