[发明专利]基于改进粒子群优化的分段盲信号分离方法在审
| 申请号： | 201610348831.7 | 申请日： | 2016-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN106021190A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张立毅;王哲;陈雷;李锵 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于信号处理技术领域，本发明旨在实现将粒子群算法应用于快速分离阶段，且有更快的收敛速度和更好的稳态性能。本发明采用的技术方案是，基于改进粒子群优化的分段盲信号分离方法,包括如下步骤：步骤(1)：对于当前时刻输入的信号，计算当前的信号的整体分离程度D(t)；步骤(2)：根据D(t)来选择步长的确定方式，当D(t)>0.25时，分离过程处于快速分离阶段，选择改进粒子群算法来确定当前步长；步骤(3)：当D(t)≤0.25时，分离过程处于精细分离阶段，选择相对平缓的非线性函数来确定当前步长；利用改进的粒子群优化算法或非线性函数求解当前时刻的学习速率；步骤(4)：根据当前时刻的学习速率计算分离矩阵并求解混合信号。本发明主要应用于信号处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 粒子 优化 分段 信号 分离 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进粒子群优化的分段盲信号分离方法，其特征是，步骤如下：步骤(1)：对于当前时刻输入的信号，计算当前的信号的整体分离程度D(t)。步骤(2)：根据D(t)来选择步长的确定方式。当D(t)>0.25时，我们认为分离过程处于快速分离阶段，我们选择改进粒子群算法来确定当前步长。步骤(3)：当D(t)≤0.25时，我们认为分离过程处于精细分离阶段我们选择相对平缓的非线性函数来确定当前步长。利用改进的粒子群优化算法或非线性函数求解当前时刻的学习速率。步骤(4)：根据当前时刻的学习速率计算分离矩阵并求解混合信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610348831.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电子批注方法
- 下一篇：一种安装包生成方法及其装置、服务器
