[发明专利]一种视频推荐方法及系统在审
申请号: | 201610329608.8 | 申请日: | 2016-05-17 |
公开(公告)号: | CN106028071A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 冯研 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种视频推荐方法及系统,方法包括:服务器获取各个视频的视频信息,利用聚类算法将视频分成不同的类别,计算各个视频在对应类别中的类别权重并存储;智能电视采集用户行为数据后上传至服务器,服务器根据用户行为数据计算出用户偏好数据,根据用户偏好数据计算出用户未观看过的视频节目的初步推荐结果;服务器根据类别权重及用户偏好数据计算各个视频在各个时间段的属性和权值,将视频在各个时间段的属性和权值与初步推荐结果结合后生成最终推荐结果,并将最终推荐结果发送至智能电视进行显示。本发明可评估用户对已经看过的视频的兴趣度,并根据时间段推荐相关视频,尽量满足家庭成员的观看需求,降低了用户的时间成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种视频推荐方法,其特征在于,方法包括;A、服务器获取视频的视频信息,利用聚类算法将视频分成不同的类别,计算各个视频在对应类别中的类别权重并存储;B、智能电视采集用户行为数据后上传至服务器,服务器根据用户行为数据计算出用户偏好数据,根据用户偏好数据计算出用户未观看过的视频节目的初步推荐结果;C、服务器根据类别权重及用户偏好数据计算视频在各个时间段的属性和权值,将视频在各个时间段的属性和权值与初步推荐结果结合后生成最终推荐结果,并将最终推荐结果发送至智能电视进行显示。
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