[发明专利]车载语音识别模块的自主学习方法

摘要

本发明涉及车载语音控制技术，其公开了一种车载语音识别模块的自主学习方法，提高语音识别的通用性。该方法，包括以下步骤：a.车载语音识别模块采集用户操作对应的语音指令，并上传到云端服务器；b.云端服务器判断语音识别库中是否已经存在该语音指令，如果存在，则进入步骤c，否则进入步骤d；c.向车载语音识别模块反馈该语音指令存在的信息，语音识别模块下载该语音指令的比对模型并提示用户该语音指令可使用；d.云端服务器对该指令进行学习。本发明适用于车载语音控制。

主权项

1.车载语音识别模块的自主学习方法，其特征在于，包括以下步骤：a.车载语音识别模块采集用户操作对应的语音指令，并上传到云端服务器；b.云端服务器判断语音识别库中是否已经存在该语音指令，如果存在，则进入步骤c，否则进入步骤d；c.向车载语音识别模块反馈该语音指令存在的信息，语音识别模块下载该语音指令的比对模型并提示用户该语音指令可使用；d.云端服务器对该指令进行学习：云端服务器首先判断该语音指令在语音备选库中是否存在，若存在，则增加该语音指令的比重值，若不存在，则将该语音指令添加至语音备选库中，并将其比重值初始化为0，当有其它用户再次上传该语音指令时，增加该语音指令的比重值；云端服务器判断该语音指令的比重值当达到阈值时，将该语音指令从语音备选库中移至语音识别库中，作为可使用语音命令；云端服务器定时/实时监测语音识别库中的各个语音指令的使用情况，在语音识别库中，某个语音指令被使用则增加其比重值，若一定时间未使用，则降低其比重值，当某个语音指令的比重值小于阈值时，则将该语音指令从语音识别库中移至语音备选库中；云端服务器定时/实时监测语音备选库中各个语音指令的比重值，当某个语音指令的比重一定时间内均为0，则从语音备选库中删除该语音指令。