[发明专利]一种郁闭度的测定方法和装置

摘要

本发明的实施例提供了一种郁闭度的测定方法和装置，可解决现有技术成本高、精度低的问题。该方法包括获得树冠投影的图像；将图像转换成灰度图像；统计灰度图像中各个灰度级的像素数；根据各个灰度级的像素数确定郁闭度。根据本发明实施例，可利用既有的带有计算功能的照像设备，如智能手机、IPAD、照相机+计算机等，将本发明的方法植入上述设备中，就可实现本发明的功能。因此，在不增加额外硬件的情况下，通过控制软件从图像分析角度获取林分郁闭度，操作简单并实现了所见所得，精度高、速度快，极其适用于当今的野外森林调查工作。

主权项

一种测定郁闭度的方法，其特征在于，包括：获得树冠投影的图像；将树冠投影的图像转换成灰度图像；统计灰度图像中各个灰度级的像素数；根据各个灰度级的像素数确定郁闭度；所述根据各个灰度级的像素数确定郁闭度具体包括：按照组间组内方差结合法确定分割阈值；遍历灰度图像中所有像素，如果某像素的灰度值小于分割阈值，表示该像素是树冠图像，计数1，否则认为是林冠空隙图像，不计数；计数总和与灰度图像像素总数的比值就是该灰度图像所代表林地的郁闭度；所述按照组间组内方差结合法确定阈值具体包括：设灰度图像各灰度级的概率为pi，其中，i＝1,…,255，其中pi＝第i级灰度像素数/各灰度级像素总和；以m为界把灰度级分成G1、G2两组，则G1组的概率和x1与灰度平均值y1分别为x1=Σi=0mpi---(1)]]>y1=Σi=0mipix1---(2)]]>G2组的概率和x2与灰度平均值y2分别为x2=Σi=m+1255pi---(3)]]>y2=Σi=m+1255ipix2---(4)]]>于是，图像的灰度平均值yy=Σi=12xiyi---(5)]]>G1、G2组间方差σσ=Σi=12xi(yi-y)2=x1x2(y1-y2)2---(6)]]>对G1、G2两组分别引入组内方差，下面分别为G1组内方差和G2组内方差：σ1=1x1Σi=0m(i-y1)2pi---(7)]]>σ2=1x2Σi=m+1255(i-y2)2pi---(8)]]>定义计算函数t，t=σσ1+σ2=x12x22(y1-y2)2x2Σi=0m(i-y1)2pi+x1Σi=m+1255(i-y2)2pi---(9)]]>取使t达到最大时的值作为分割阈值，即使t达到最大时的值灰度作为分割阈值。