[发明专利]一种基于大数据分析的智能推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201610300499.7 | 申请日： | 2016-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN106021337A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 马跃 | 申请（专利权）人： | 房加科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 100022 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据分析的智能推荐方法及系统，所述方法包括：步骤101，提取用户在电商应用或信息平台的行为数据，存储到大数据平台；步骤102，对存储在大数据平台的用户行为数据进行分析，根据预设的维度空间的量化值，查找获得用户关注商品的各维度空间的量化值，并且根据用户对该维度空间的点击率，获得每个量化值对应的权重值；步骤103，根据用户关注商品的各维度空间的量化值及每个量化值对应的权重值，与单个商品的数据作匹配运算，获得单个商品推荐指数。本发明可以提升推荐数据的准确及有效性，提高商品成交可能性，为企业带来更多的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大数据分析的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：步骤101，提取用户在电商应用或信息平台的行为数据，存储到大数据平台；步骤102，对存储在大数据平台的用户行为数据进行分析，根据预设的维度空间的量化值，查找获得用户关注商品的各维度空间的量化值，并且根据用户对该维度空间的点击率，获得每个量化值对应的权重值；步骤103，根据用户关注商品的各维度空间的量化值及每个量化值对应的权重值，与单个商品的数据作匹配运算，获得单个商品推荐指数。
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