[发明专利]基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法有效
| 申请号： | 201610292751.4 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN106059492B | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 陈凌;王宏华;韩伟;戴锋;许焕清;张经炜;王成亮;蒋一泉 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;河海大学;国网江苏省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | H02S50/00 | 分类号： | H02S50/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先，该方法通过改进人工鱼群算法(IAFSA)辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；其次，采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型(GM)预测提供应用基础；最后，根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA‑GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。本发明建立了一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，能够有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功率 预测 组件 阴影 故障 类型 判定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，其特征在于：所述判定方法的建立包括如下步骤：步骤10：通过改进人工鱼群算法IAFSA辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；步骤20：采用经验模态分解EMD方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型GM预测提供应用基础；步骤30：根据改进人工鱼群算法优化灰色模型IAFSA‑GM和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。
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