[发明专利]基于开源API的语音数据结构化转换方法及其系统在审
| 申请号： | 201610286831.9 | 申请日： | 2016-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN105957517A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 许爱东;郭晓斌;黄文琦;陈华军;李果;蒋屹新;袁小凯;蒙家晓;张福铮;黄建理;杜金燃 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/04;G10L15/22 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 周清华 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于开源API的语音数据结构化转换方法及其系统，其中，所述方法包括如下步骤：提取数据源中的语音数据；对所述语音数据进行切分、碎片化和非语音过滤处理，得到所述语音数据的特征文本数据；利用开源的语音识别API对所述特征文本数据进行语音识别处理，得到语音的频率、响度、情感信息和语音识别序列；对所述语音的频率、响度、情感信息和语音识别序列进行融合和结构化文本标识，生成结构化的语音数据。通过上述技术方案，实现了对语音数据的结构化转换，有利于语音数据的存储与管理；而且，本发明工作效率较高，具有良好的情感分析功能，提高了基于开源API的语音数据结构化转换方法和系统的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 api 语音 数据结构 转换 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于开源API的语音数据结构化转换方法，其特征在于，包括如下步骤：提取数据源中的语音数据；对所述语音数据进行切分、碎片化和非语音过滤处理，得到所述语音数据的特征文本数据；利用开源的语音识别API对所述特征文本数据进行语音识别处理，得到语音的频率、响度、情感信息和语音识别序列；对所述语音的频率、响度、情感信息和语音识别序列进行融合和结构化文本标识，生成结构化的语音数据。
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