[发明专利]基于电子鼻-人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法有效
| 申请号： | 201610285936.2 | 申请日： | 2016-05-01 |
| 公开（公告）号： | CN105974058B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 刘太昂;陆文聪;纪晓波;张庆;卢凯亮;胡彪 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G01N21/71;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法，包括以下步骤：1）收集若干个不同产地的烟叶样品，进行预处理后进行电子鼻扫描，得到这些烟叶样品的电子鼻数据；2）采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量；3）采用偏最小二乘法对电子鼻数据进行降维，获取这些烟叶样品的降维数据；4）以这些烟叶样品的降维数据为自变量，以这些烟叶样品的钾含量为因变量，采用人工神经网络算法建立烟叶钾含量的快速预报模型；5）根据建立的烟叶钾含量的快速预报模型和待检测烟叶品种的电子鼻数据，快速预报待检测烟叶品种的钾含量。本发明具有简便快捷、低成本、数据全面准确、无污染、测试简单、快捷等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电子 人工 神经网络 快速 检测 烟叶 含量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集若干个不同产地的烟叶样品，进行预处理后进行电子鼻扫描，得到这些烟叶样品的电子鼻数据；2)采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量；3)采用偏最小二乘法，即PLS，对电子鼻数据进行降维，获取这些烟叶样品的降维数据；4)以这些烟叶样品的降维数据为自变量，以这些烟叶样品的钾含量为因变量，采用人工神经网络算法建立烟叶钾含量的快速预报模型；5)根据建立的烟叶钾含量的快速预报模型和待检测烟叶品种的电子鼻数据，快速预报待检测烟叶品种的钾含量。
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