[发明专利]一种森林火灾预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种森林火灾预测方法及其系统，该方法和系统实时采集森林的温度数据、湿度数据、降雨量数据、风速数据和地面可燃物含水率数据，并计算出火灾的三角模糊数，判断火灾等级，实现了森林火灾的动态预测。同时，该方法和系统还能输入季节参数，时间参数、人口密度参数、道路密度参数，人口活动参数、历史火灾参数和地面可燃物种类参数的三角模糊数，将环境因素和人为因素纳入火灾预测计算模型，进一步提高了火灾预测的准确性。

主权项

1.一种森林火灾预测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、采集或者输入待预测的森林的火灾参数，所述火灾参数至少包括温度参数和湿度参数；每一个火灾参数采用三角模糊数(a，b，c)表示，a、b、c分别为下限值、可能值和上限值，其中，0≤a＜c≤1，0≤a≤b，b≤c≤1；(2)、依据如下公式计算森林火灾的三角模糊数，其中，(ai，bi，ci)表示各个火灾参数的三角模糊数，运算符号和运算符号⊙的运算规则是：(a1，b1，c1)⊙(a2，b2，c2)＝(a1/a2，b1/b2，c1/c2)；(3)、依据火灾三角模糊数作出火灾预警；所述温度参数的三角模糊数的取值方式是：设定温度下限和温度上限分别为P1摄氏度和Q1摄氏度，测量获得当前森林温度为R1摄氏度，计算温度参数的三角模糊数的可能值b1＝(R1‑P1)/(Q1‑P1)，判定b1属于[0,0.25)，[0.25,0.5)，[0.5,0.75)，[0.75,1]四个数值区间中的哪个区间，温度参数的三角模糊数S1＝(a1，b1，c1)，其中a1、c1分别等于前述b1所属区间的端点值；所述湿度参数的三角模糊数的取值方式是：测量当前森林相对湿度为P2，0≤P2≤1，计算湿度参数的三角模糊数的可能值b2＝P2，判定b2属于[0,0.25)，[0.25,0.5)，[0.5,0.75)，[0.75,1]四个数值区间中的哪个区间，湿度参数的三角模糊数S2＝(a2，b2，c2)，其中a2、c2分别等于前述b2所属区间的端点值。