[发明专利]智能家庭监控系统及其控制方法

摘要

本发明公开了一种智能家庭监控系统及其控制方法，包括服务器端、用户手机端、平板终端、网络摄像头系统，家庭监控系统包括了三种监控系统，第一种监控系统可以方便用户，智能控制门锁、灯、电视等家居的控制，第二和第三种监控系统加强用户家庭内部安全，保护用户财产和困住外人，此外服务器端还提供当外人进入监控范围内的图片信息，用户可以调用查看。

主权项

一种智能家庭监控系统的监控方法，所述的智能家庭监控系统包括服务器端、用户手机端、平板终端、网络摄像头系统，所述的服务器端包括移动检测模块、人脸识别模块、人体检测模块、物体检测模块、存储模块、报警模块、无线通信模块，服务器端通过无线通信模块与用户手机端、平板终端通信，服务器端采用socket.io与网络摄像头系统连接；所述的网络摄像头系统包括：第一网络摄像头，用于获取视频图片信息，并发送给人脸识别模块识别；第二网络摄像头，用于获取视频图片信息，并发送给移动检测模块和人体检测模块识别；第三网络摄像头，用于获取视频图片信息，并发送给物体检测模块识别；所述的平板终端通过驱动电路和放大电路相连与家用设备的开关相连；其特征在于：存储模块预存用于服务器端识别和监测的初始人脸信息、初始人体信息和初始物体信息；所述的初始人脸信息为家庭内部人员的正脸图片，每个家庭内部人员各录入3张；初始人体信息为家庭中人员前后左右四个方向的全身图片，每个家庭内部人员每个方向各录入3张；初始物体信息为待监控物体前后左右4个方向的物体图片，每个待监控物体每个方向各录入3张；用户通过用户手机端设置全部或部分开启网络摄像头系统中的网络摄像头；当人进入第一网络摄像头监控范围时，第一网络摄像头每隔设定时间采集人脸图片信息传到服务器端，服务器端调用人脸识别模块将采集到的人脸图片信息与预存的初始人脸信息比较，人脸识别算法采用人脸识别算法采用PCA特征脸算法,经过模板匹配SURF算法和FLANN算法进行匹配，得到人脸相似度，当相似度满足设定阈值时，服务器端通过平板终端对家用设备进行操作；如果不满足设定相似度阈值则不做任何操作；当人进入第二网络摄像头监控范围时，第二网络摄像头每隔设定时间采集图片信息传到服务器端，服务器端调用移动检测模块检测视频中运动的物体，移动检测模块采用光流算法检测运动物体，当检测到物体移动时，对采集到的图片中的人体进行框选标注；服务器端再通过人体识别模块判断是否有外人进入，当判断为外人进入时，服务器端调用无线通信模块通知用户手机端并调用存储模块每隔设定时间保存图片信息，服务器端根据用户手机端的请求向用户手机端发送图片信息或根据用户请求对家用设备进行操作；所述人体识别模块判断是否有外人进入具体方法为：人体识别模块首先采用hog算法确定人体，再经过模板匹配SURF算法结合FLANN算法与初始的人体信息进行匹配，利用KCF算法对该人体进行跟踪；当人体信息不匹配时，认定为外人进入；开启第三网络摄像头监控时，服务器端调用物体检测模块识别第三网络摄像头监控的物体，并对图片中的监控物体进行框选标注，物体检测模块采用SVM算法机器学习物体来实现识别物体，SURF特征算法结合FLANN算法与预设初始的物体信息进行匹配和识别，当被监控物体发生移动时，服务器端调用存储模块保存图片信息，并调用无线通信模块发送图片信息给用户手机端；用户手机端选择是否进行报警或是否对门锁进行操作；当物体检测模块检测到物体发生移动，且人体识别模块判断有外人进入时，服务器端调用报警模块进行报警，报警时服务器端播放报警音频，进行拨号报警处理。