[发明专利]提高基于混沌特征的心电诊断系统效率的方法

摘要

本发明提供一种提高基于混沌特征的心电诊断系统效率的方法,使其在短时间内做出准确的心电诊断。以配置为CPU:Intel I5‑4200H；系统：Windows 8.1；内存：4GB的笔记本电脑计算一组长度为10000点的心电时间序列，传统方法计算所需的时间约为12小时，现有的改进算法计算所需时间约为10分钟，而本发明中提出的方法计算所需时间约为2分钟。计算关联积分是计算关联维的核心。本发明改进了计算关联积分的计算方法，传统的关联积分计算方法是根据定义来计算的。而本发明中的快速方法的思想是在不改变计算内容的前提下，尽可能的减少传统算法中大量的重复计算。

主权项

1.一种提高基于混沌特征的心电诊断系统效率的方法，其特征在于，包括下述步骤：设心电信号原始的心电时间序列为x1,x2,x3,.....,xN,数据个数为N，时间延迟为τ，嵌入维数为m，其中，时间延迟和嵌入维数是原始心电时间序列进行相空间重构时需要的参数；Xi,i＝1,2,...,M是原始心电时间序列的重构相空间的点，M＝N‑(m‑1)τ；Xi＝(xi,xi+τ,...,xi+(m‑1)τ)；距离阈值取r(k)＝akε0,k＝0,1,2,...,n,a＞1是个常数；n为距离阈值的个数；其中ε0＝min_dis,anε0＝max_dis，分别为最小距离阈值和最大距离阈值；取重构相空间X中两个向量的最大分量差作为两个向量的距离dij；步骤S1，当m＝1,M＝N时，计算重构相空间X中各元素之间的距离dij；根据dij得到第一个上三角矩阵；第一个上三角矩阵中，上三角区域内各单元格的值为DOij；D0ij表示成0到n的整数，具体方法是：找到dij所在的阈值区间r(k‑1)到r(k)，令D0ij为k，即：然后用一个长度为n的数组记录D0ij为各个值时的个数，将数组第i个及之前的元素进行累加，用得到的结果更新第i个元素；最终就得到了m＝1时，不同阈值r(k)条件下的关联积分数组；步骤S2，当m＝2时，M＝N‑(m‑1)τ＝N‑τ；列出第二个上三角矩阵；第二个上三角矩阵的上三角区域内各单元格的值为D’ij；D’ij的初始值通过复制第一个上三角矩阵中的对应单元格的值获得；结合第一个上三角矩阵中的值，当D’ij>D0(i+(m‑1)τ)(j+(m‑1)τ)，D’ij的值不更新；当D’ij

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