[发明专利]基于大数据的伴随车分析方法及系统

摘要

本申请公开基于大数据的伴随车分析方法，包括：图片识别服务器接收并识别过车图片，生成视频结构化数据并发送到消息服务器；消息服务器将视频结构化数据存储至消息队列中；消息服务器的消费单元从消息队列中读取视频结构化数据的记录信息，将视频结构化数据发送至面向列的开源数据库；开源数据库将视频结构化数据存储至其第一列表和第二列表中；根据车牌号和起止时间，通过第二列表查询目标车辆在起止时间范围内经过的所有卡口；结合目标车辆所经过的卡口和起止时间，通过第一列表查询与目标车辆经过相同的卡口的所有车辆；分析得出目标车辆的伴随车。

主权项

一种基于大数据的伴随车分析方法，其特征在于，包括：图片识别服务器接收视频采集终端发送的过车图片，并对所述过车图片进行识别，生成视频结构化数据；图片识别服务器将所述视频结构化数据发送到消息服务器；所述消息服务器接收所述视频结构化数据并将所述视频结构化数据存储至消息队列中；所述消息服务器的消费单元从所述消息服务器的消息队列中读取所述视频结构化数据的记录信息，并将所述视频结构化数据发送至面向列的开源数据库；所述面向列的开源数据库接收所述视频结构化数据，并将所述视频结构化数据分别存储至所述面向列的开源数据库的第一列表和第二列表中，所述第一列表按照“卡口编号+过车时间+车牌号”的形式存储所述视频结构化数据，用于查询指定时间范围内、通过指定卡口的所有车辆，所述第二列表按照“车牌号+过车时间+卡口编号”的形式存储所述视频结构化数据，用于查询指定车辆在指定时间范围内所经过的所有卡口；根据用户指定的目标车辆的车牌号和起止时间，通过所述第二列表查询目标车辆在所述起止时间范围内经过的所有卡口；结合所述目标车辆所经过的卡口和所述起止时间，通过所述第一列表查询与所述目标车辆经过相同的卡口的所有车辆；分析得出所述目标车辆的伴随车。