[发明专利]文件安全性识别方法和装置有效
| 申请号： | 201610270523.7 | 申请日： | 2016-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN105956469B | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 陈治宇;周吉文;徐超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了文件安全性识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：提取待识别文件的至少一种用于文件安全性识别的特征信息，得到与各种特征信息分别对应的特征向量，其中，每种特征信息所对应的特征向量的类型是预先设定的，特征向量的类型包括长度不变的定长特征向量和长度可变的变长特征向量；将所得到的各个特征向量作为输入向量分别输入至与所述特征向量的类型对应的机器学习模型，其中，定长特征向量与定长输入学习模型对应，变长特征向量与变长输入学习模型对应；通过各个机器学习模型的输出向量，确定所述待识别文件为病毒文件或安全文件。该实施方式提高了文件安全性识别的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 文件 安全性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文件安全性识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取待识别文件的至少一种用于文件安全性识别的特征信息，得到与各种特征信息分别对应的特征向量，其中，每种特征信息所对应的特征向量的类型是预先设定的，特征向量的类型包括长度不变的定长特征向量和长度可变的变长特征向量；将所得到的各个特征向量作为输入向量分别输入至与所述特征向量的类型对应的机器学习模型，其中，定长特征向量与定长输入学习模型对应，变长特征向量与变长输入学习模型对应；通过各个机器学习模型的输出向量，确定所述待识别文件为病毒文件或安全文件。
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