[发明专利]一种基于垂直领域的知识图谱的构建方法在审
| 申请号： | 201610267606.0 | 申请日： | 2016-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN105956052A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 刘晓强;张振峰;王凌杰;于忠清 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 滑春生 |
| 地址： | 266071 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于垂直领域的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：（1）抽取在线百科的类的词汇实现和类之间的上下位关系；（2）将领域知识的信息进行归并，定义领域的数据属性和关系属性，并且进一步规约属性的定义域和值域；（3）实体层的学习，即抽取实体和填充实体的属性值；结构化和半结构化的数据，利用D2R或数据采集工具批量处理；对于非结构化的文本数据，定义上层本体的类和属性及其之间的关系，根据类和属性的关系识别实例；本发明的优点是：通过该方法，使的垂直领域知识图谱的构建知识分类清晰，且实现了知识图谱的自学习和自动扩展，对垂直领域的信息检索和语义分析起到关键作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 垂直 领域 知识 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于垂直领域的知识图谱的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）类的词汇实现和类的上下位关系：从在线百科的分类系统和领域的产品分类目录中抽取类的词汇实现和类之间的上下位关系；（2）定义属性和类的约束：将领域知识的信息进行归并，定义领域的数据属性和关系属性，并且进一步规约属性的定义域和值域；（3）实体层的学习，即抽取实体和填充实体的属性值：实体层的学习根据被填充数据的来源主要分为两部分：一部分为结构化和半结构化的数据，另一部分为非结构化的文本信息；对于属性及其属性值的格式定义良好的结构化和半结构化的数据，利用D2R或数据采集工具进行批量处理；对于非结构化的文本信息，则利用自然语言处理技术，对文本进行分词、句法依赖分析，识别类的约束，对满足约束的词汇构建为相应类的实体，并补充数据值。
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