[发明专利]一种基于大数据的人车多因子评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的人车多因子评估方法及系统，对获取的人和车辆及所处环境的海量数据进行解析和特定的逻辑规则分析，产生标准变量、加工变量、多次加工变量、元变量集，通过多角度模型学习方法建立子模型，基于多个子模型进行逻辑加权运算，分别建立人车综合评分子系统08、车辆质保评估子系统09、车辆精估子系统10和车主信用分析子系统11。本发明提出的方法和系统可精准实现人和车辆及所处环境的碎片化信息处理和定位，从根本上解决二手车交易中买卖双方信息不对称的问题，颠覆二手车缺乏多次交易后质量保障的传统，提高车辆再次交易的价值，同时可在汽车保险、汽车金融、汽车维修保养、汽车设计及汽车相关领域提供创新型业务，市场价值巨大。

主权项

一种基于大数据的人车多因子评估方法，其特征在于，包括：获取汽车原始数据，所述汽车原始数据的类型包括用户数据、环境数据、车辆数据；分析所述汽车原始数据的含义，解析所述汽车原始数据为标准变量，所述标准变量具有特定的数据格式；解析标准变量和/或分析多个标准变量之间的关系，根据特定的逻辑规则产生加工变量；解析已有的所述加工变量，分析标准变量和已有的加工变量之间的关系，根据特定的逻辑规则产生多次加工变量；组合所述标准变量、所述加工变量、所述多次加工变量为多个元变量集，每个所述元变量集表示用户、环境、车辆的一个特定方面；基于所述标准变量、所述加工变量、所述多次加工变量、所述元变量集建立子模型，进行多角度模型学习；基于一个或多个子模型进行逻辑加权运算，分别建立人车综合评分模型、车辆质保模型、车辆精估模型、车主信用模型。