[发明专利]基于神经网络算法的处理视频图像的方法和装置有效
| 申请号： | 201610252056.5 | 申请日： | 2016-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN105787867B | 公开（公告）日： | 2019-03-05 |
| 发明（设计）人： | 费旭东 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/40 | 分类号： | G06T1/40 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 王君;刘爱平 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于神经网络算法的处理视频图像的方法，包括：确定视频图像中的当前帧的原始图像数据和前一帧的图像数据；对所述当前帧的原始图像数据和所述前一帧的图像数据进行差分运算得到差分数据，所述差分数据表示当前帧图像相对于前一帧图像的变化程度；根据所述差分数据确定第一图像数据，所述第一图像数据的数据量少于所述当前帧的原始图像数据的数据量；根据所述神经网络算法，对所述第一图像数据进行线性处理和非线性处理。因此，本发明实施例的处理视频图像的方法，通过在利用神经网络算法进行视频图像处理的过程中对每相邻两帧之间的数据进行差分处理，使得被处理的图像中的数据量减少，从而高效地完成视频图像输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 处理 视频 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络算法的处理视频图像的方法，其特征在于，所述方法包括：确定视频图像中的当前帧的原始图像数据和前一帧的图像数据；对所述当前帧的原始图像数据和所述前一帧的图像数据进行差分运算得到差分数据，所述差分数据表示当前帧图像相对于前一帧图像的变化程度；根据所述差分数据确定第一图像数据，所述第一图像数据的数据量少于所述当前帧的原始图像数据的数据量；根据所述神经网络算法，对所述第一图像数据进行线性处理和非线性处理；所述根据所述神经网络算法，对所述第一图像数据进行线性处理和非线性处理，包括：根据所述神经网络算法，对所述第一图像数据进行线性处理；根据所述线性处理后的所述第一图像数据和所述前一帧的图像数据，确定第二图像数据，所述第二图像数据为当前帧的处理图像数据；根据所述神经网络算法，对所述第二图像数据进行非线性处理。
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